Power Transformer စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးခြင်း။

ပါဝါထရန်စဖော်မာများသည် ဓာတ်အားပို့လွှတ်ခြင်းနှင့် ဖြန့်ဖြူးရေးကွန်ရက်များ၏ အဓိကအချက်ဖြစ်ပြီး စက်ရုံများ၊ လုပ်ငန်းသုံးပစ္စည်းများနှင့် အိမ်ထောင်စုများသို့ ခရီးဝေးမှလျှပ်စစ်ဓာတ်အားပို့ဆောင်ရန် ဗို့အားပြောင်းလဲခြင်းကို လုပ်ဆောင်သည်။ ထရန်စဖော်မာ၏ မမျှော်လင့်ထားသော ချို့ယွင်းမှုမှန်သမျှသည် ဒေသဆိုင်ရာ ဓာတ်အားပြတ်တောက်မှု၊ စီးပွားရေးဆုံးရှုံးမှုကြီးကြီးမားမားနှင့် လျှို့ဝှက်လုံခြုံရေးအန္တရာယ်များကို ဖြစ်စေနိုင်သည်။ ဤအကြောင်းကြောင့်, ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် power transformer monitoring သည် ခေတ်မီ smart grid များ၏ တည်ငြိမ်သော လည်ပတ်မှု အတွက် အခြေခံ လိုအပ်ချက် ဖြစ်လာသည်။

Transformer monitoring သည် နာရီပတ်လုံး စက်လည်ပတ်မှု အခြေအနေများကို ခြေရာခံရန် အာရုံခံကိရိယာများ၊ ဆက်သွယ်ရေး မော်ဂျူးများနှင့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ပလပ်ဖောင်းများကို အသုံးပြုသည့် စနစ်ကျသော နည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် များစွာသော အရေးပါသော စောင့်ကြည့်မှုအတိုင်းအတာများကို အကျုံးဝင်သည်။ အခြေခံလျှပ်စစ်ညွှန်ကိန်းများတွင် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဝန်လျှပ်စီးကြောင်း၊ လည်ပတ်ဗို့အားနှင့် အဆင့်သုံးဆင့် လက်ကျန်များ ပါဝင်သည်။ ပုံမှန်မဟုတ်သော လျှပ်စီးကြောင်းများ သို့မဟုတ် ဗို့အား ဟန်ချက်မညီခြင်းသည် အကွေ့အကောက်များကို ပျက်စီးစေမည့် ပြင်ပပတ်လမ်းချို့ယွင်းချက်များကို ညွှန်ပြလေ့ရှိသည်။ အကွေ့အကောက်များသော အပူချိန်နှင့် ထိပ်တန်းဆီအပူချိန်ကဲ့သို့သော အပူကန့်သတ်ချက်များသည် ထပ်တူအရေးကြီးပါသည်။ ရေရှည်အပူလွန်ကဲခြင်းသည် စက္ကူလျှပ်ကာ၏အိုမင်းမှုကို အရှိန်မြှင့်ပေးပြီး Transformer ၏အတွင်းပိုင်းလျှပ်ကာစွမ်းဆောင်ရည်ကို အားနည်းစေပြီး ၎င်း၏ဝန်ဆောင်မှုသက်တမ်းကို တိုတောင်းစေသည်။

Dissolved Gas Analysis (DGA) သည် အတွင်းဖုံးကွယ်ထားသော အမှားများအတွက် အကျယ်ပြန့်ဆုံးသော အော့ဖ်လိုင်းနှင့် အွန်လိုင်း စောင့်ကြည့်ရေးနည်းလမ်းဖြစ်သည်။ လျှပ်ကာပစ္စည်းများသည် ထရန်စဖော်မာအတွင်း၌ လျှပ်စီးကြောင်းများ ယိုယွင်းပျက်စီးသွားသောအခါ သို့မဟုတ် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း ထွက်လာသောအခါ၊ ဟိုက်ဒရိုဂျင်၊ မီသိန်းနှင့် အီသလင်းကဲ့သို့ ဓာတ်ငွေ့များသည် insulating oil တွင် ပျော်ဝင်ပါသည်။ ဓာတ်ငွေ့ပါဝင်မှုနှင့် ကြီးထွားမှုလမ်းကြောင်းများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့်၊ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းရေးဝန်ထမ်းများသည် မြင်သာမြင်သာသောပျက်စီးမှုများမပေါ်မီ အချိန်အတော်ကြာတွင် စက်တွင်းအပူလွန်ကဲမှု၊ အပူလွန်ကဲမှု၊ အက်ကြောင်းများနှင့် လျှပ်ကာများကွဲအက်ခြင်းကဲ့သို့သော အစောပိုင်းကျရှုံးမှုများကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သည်။ ထပ်လောင်းစောင့်ကြည့်သည့်အရာများတွင် ဆီအစိုဓာတ်၊ ဆီလျှပ်စစ်အား၊ တိုင်ကီတုန်ခါမှုနှင့် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းထုတ်လွှတ်မှုအချက်ပြမှုများ ပါ၀င်ပြီး DGA သည် အခြေအနေကို အပြည့်အဝအကဲဖြတ်သည့်စနစ်ဖွဲ့စည်းရန် ဖြည့်စွက်ပေးသည်။

လွန်ခဲ့သောဆယ်စုနှစ်များက လျှပ်စစ်ကုမ္ပဏီများသည် ပုံမှန်လက်စွဲကင်းလှည့်မှုများနှင့် အချိန်အခါအလိုက် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုများကို လက်ခံကျင့်သုံးခဲ့သည်။ ဤ passive မုဒ်တွင် ပြတ်သားသော အားနည်းချက်များ ရှိသည်- စစ်ဆေးရေးမှူးများသည် သတ်မှတ်ထားသော ကြားကာလတွင် ဒေတာများကိုသာ မှတ်တမ်းတင်နိုင်ပြီး ပုံမှန်မဟုတ်သော အချက်ပြမှုများကို အလွယ်တကူ လက်လွတ်သွားနိုင်သည်။ စီစဉ်ထားသော ပြုပြင်မွမ်းမံမှုများသည် ဓာတ်အားဖြတ်တောက်မှုများလည်း လိုအပ်ပြီး ပုံမှန်ဓာတ်အားထောက်ပံ့မှုကို အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေပြီး လည်ပတ်မှုကုန်ကျစရိတ်ကို မြှင့်တင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ယနေ့ခေတ်တွင် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော အွန်လိုင်းစောင့်ကြည့်ရေးစနစ်များသည် အဆိုပါပြဿနာများကို ပြီးပြည့်စုံစွာ ဖြေရှင်းနိုင်ကြသည်။ ထရန်စဖော်မာများတွင် တပ်ဆင်ထားသော တိကျမှုမြင့်မားသော အာရုံခံကိရိယာများသည် ကြိုးမဲ့ သို့မဟုတ် ကြိုးမဲ့ဆက်သွယ်ရေးမှတစ်ဆင့် cloud သို့မဟုတ် ဒေသတွင်း ထိန်းချုပ်မှုပလပ်ဖောင်းများသို့ ပေးပို့သည့် ဒေတာများကို အဆက်မပြတ်စုဆောင်းပါသည်။ Built-in algorithms သည် ပုံမှန်မဟုတ်သည့်အချက်များနှင့် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ဒေတာကို အလိုအလျောက် နှိုင်းယှဉ်ကာ ပုံမှန်မဟုတ်သော အချက်ပေးချက်များကို ပေးပို့သည်။